Metodologia.
Te same zasady obowiązują w każdym module, od plonów i bilansu wodnego po wody gruntowe, rzeki, zbiorniki i osiadanie gruntu. Platforma jest w zamkniętej becie z partnerami projektowymi, więc ta strona opisuje metodę, a nie wyniki.
Od archiwum satelitarnego do dostarczonej liczby.
Cztery etapy, takie same dla każdego modułu.
Pozyskanie
Dla każdego regionu zbieramy dane radarowe i optyczne, orbitalny sygnał masy wody, reanalizy klimatyczne, statystykę urzędową i pomiary naziemne, o ile istnieją.
Fuzja
Sygnały są dopasowywane do siebie i porównywane, osobno dla każdej lokalizacji.
Modelowanie
Modele procesowe i uczenie maszynowe zamieniają dopasowane sygnały w oszacowania.
Dostawa
Oszacowania są dostarczane jako przedziały, razem z niepewnością i wersją metody, w raportach i przez API.
Na czym opiera się metoda.
Szczegóły wdrożenia (algorytmy, parametry i źródła danych) przekazujemy partnerom projektowym w ramach NDA.
Najpierw fizyka, potem uczenie
Tam, gdzie istnieje model procesowy, na przykład wzrostu roślin, wody w glebie czy hydrologii zlewni, działa on jako pierwszy. Uczenie maszynowe uczy się reszty, czyli tego, czego fizyka nie wyjaśnia. Poprawia modele, ale ich nie zastępuje.
Wiele czujników dla każdej lokalizacji
Radar widzi przez chmury, czujniki optyczne odczytują roślinność, a orbitalny sygnał masy wody śledzi wodę zmagazynowaną w gruncie. Gdy sygnały się rozjeżdżają, na przykład powierzchnia wygląda dobrze, a masa wody pod nią maleje, sprawa trafia do przeglądu zamiast do uśrednienia.
Downscaling z ograniczeniami fizycznymi
Sygnał zgrubny sprowadzamy do poziomu powiatu, a tam, gdzie pozwalają na to dane wejściowe, także do działki. Teren, gleby i zasilanie wód gruntowych ograniczają wynik, więc to coś więcej niż interpolacja. Niepewność tego kroku podajemy razem z liczbą. Tam, gdzie skali nie zmieniamy, wartości zostają w natywnej rozdzielczości czujnika; wyostrzamy wyłącznie geometrię, na przykład granice działek.
Długie szeregi danych
Modele budujemy i sprawdzamy na danych ze statystyki urzędowej, archiwów satelitarnych i reanaliz klimatycznych z okresu 20 lat lub dłuższego, wszędzie tam, gdzie takie dane istnieją. Gdy zapis jest krótszy, niepewność jest większa, a liczba o tym informuje.
Przedziały zamiast pojedynczych liczb
Wynik to przedział: oszacowanie dolne, środkowe i górne. Niepewność jest kalibrowana, a celem jest, by podany przedział zawierał wartość obserwowaną mniej więcej tak często, jak deklaruje. Liczby aktualizujemy, gdy pojawiają się nowe przeloty satelitów.
„Niedostępne” też jest odpowiedzią
Gdy źródło nie działa albo luki nie da się wypełnić prawdziwymi danymi, liczba jest pokazana jako niedostępna. Nie stosujemy cichych rozwiązań awaryjnych ani syntetycznych wartości w miejsce brakujących danych.
To, jak te metody są sprawdzane względem niezależnych pomiarów, opisuje strona Walidacja.