Orbispect wird von Menschen gebaut, die rohe Satellitenarchive selbst verarbeiten - Radar, Optik und Gravitationsmessung - anstatt das Dashboard eines anderen weiterzuverkaufen. Wir sind früh, wir sind bewusst klein und wir sind offen darüber, wer wir sind.
Wir listen Rollen auf, keine aufgeblasenen Titel. Die Prinzipien, für die wir die Arbeit - und uns selbst - halten, werden weiter unten auf dieser Seite dargelegt.
Mitbegründer, der Orbispect Ende zu Ende treibt - Engineering, Produkt und Geschäft. Er besitzt die vollständige Pixelkette: Datenerfassung aus Satelliten- und In-situ-Archiven, die Verarbeitungspipelines, die Machine-Learning- und Erdbeobachtungsmodelle sowie die Plattform- und Bereitstellungsschicht - von rohen Orbitaldaten bis hin zu den Signalen auf Distriktebene, die Kunden sehen. Er setzt den Standard, dass jede ausgelieferte Figur real, validiert und unsicher ist.
Neben dem Engineering leitet er die Produktstrategie, das kommerzielle Modell und die Preisgestaltung, das nicht verwässernde Fundraising und den wissenschaftlichen Beirat – und verwandelt einen Forschungsmotor in ein Unternehmen.
Er hat einen dualen Abschluss in Wirtschaft (Data Science) und Management (IT).
Wir stellen derzeit nicht ein. Was wir tun, ist eine kleine Anzahl von Sitze für wissenschaftliche Berater - produktspezifische, teilzeit-review-rollen, keine jobs - für forscher, die unsere methodik mit der peer-review-literatur testen können. Vier Sitze, gebunden an vier Produkte. Wir werden hier Berater einzeln benennen, mit ihrer Zustimmung, da jedes Engagement bestätigt wird.
Unabhängige Überprüfung, wie wir die Satellitengravimetrie auf Bezirksebene verkleinern und gegen Bohrlochnetzwerke validieren.
Methodologie Überprüfung für die Vorhersage in ungeaugten Becken und unsere Streamflow / Low-Flow-Fertigkeit, Becken für Becken.
Überprüfung unserer Chlorophyll-, Trübungs- und Bloom-Detection-Retrievals gegen In-situ-Seeüberwachung.
Agronomische Erdung für die Ertragsmaschine - sicherstellen, dass das, was wir aus dem Orbit lesen, mit dem übereinstimmt, was im Feld passiert.
Eine korrekte Fehlerleiste schlägt eine schöne Demo. Unsere Kunden sind Wirtschaftsprüfer, Versicherungsmathematiker und Aufsichtsbehörden - sie lesen Fußnoten, und wir auch.
Wir verarbeiten Roharchive selbst. Keine Verkäufermagie zwischen uns und dem Sensor. Wenn etwas kaputt geht, können wir den ganzen Weg nach unten sehen.
Wenn wir es nicht messen können, drucken wir es nicht. Jede Zahl, die wir versenden, trägt ihre Quelle und ihre Unsicherheit - einschließlich der leeren Plätze auf dieser Seite.
Wir führen derzeit keine Einstellungsrunde durch. Wir eröffnen eine kleine Anzahl von wissenschaftlichen Beratungssitzen - Grundwasser / Gravitationsmessung Validierung, Hydrologie / PUB, Reservoir & Wasserqualität und Agronomie. Wenn das dein Feld ist, sprich mit uns.
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